策略雷達回測功能:「回測報告」說明
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基本功能介紹
各位XS的用戶,在對「策略雷達」執行回測後,最重要的工作就是在回測報告中確認執行的成效!在這篇文章中,我們將為您介紹「回測報告」中的四種顯示模式。詳情如下:
整體統計
整體統計是用來顯示策略績效的全面報告。為了可以更客觀評估策略投資組合的投資績效,從XQv6.40起各項整體統計數值計算改時間加權報酬(Time Weighted Returns, TWR)的方式計算。時間加權報酬通常被用於衡量基金的投資績效,主要考量的是策略訊號對策略績效的影響,而非資金流入、流出造成的績效變動。由於時間加權報酬率的計算方式,即使是相同報酬率的二筆交易,在不同的時間對策略績效的影響有可能會不同。某些用來評估單筆交易而非策略部位的數值項目(例如最大獲利率),我們會特別在後面標註單筆,代表這些項目的值僅考慮單筆進出場點的計算,而非策略績效的貢獻度。另外,現在每筆交易的報酬率,在股票商品會納入除權息再投資,在期貨商品則會去除換月價差影響,讓報酬率變得更為精確。不過,為了方便使用者於圖表上比對進出場點,我們在交易分析中顯示的進出場價仍然是回測頻率的點位,而非計算報酬所用的價格。整體統計是顯示回測的整體報告,用戶們可以參考底下的說明。回測設定顯示
這裡主要是顯示回測的參數設定,讓用戶們可以知道回測的資料範圍區間、腳本所輸入的參數,以及交易設定的設定內容‧針對回測的商品範圍部分,系統會將執行結果顯示在「執行商品個數」欄位,裡面內容會呈現執行成功/失敗的商品數量,用戶們可以點擊失敗的個數link,點擊後系統會跳出執行失敗的列表,用戶們可以從列表中知道商品執行失敗的原因‧進出場設定
進出場設定是顯示腳本所輸入的參數,以及出場的交易設定。匯總報表
匯總報表是顯示這個回測在這段區間內,所有因觸發而產生的模擬交易的整體報表,主要顯示下列資訊總交易次數
一個進場+出場視為一次的交易,在回測區間內所產生的所有交易次數加總,就是「總交易次數」例如:A策略雷達在回測中,台積電總共交易了5次,大立光總共交易了6次,所以總交易次數就是11次‧獲利次數
「總交易次數」內賺錢(報酬率>0)的交易次數虧損次數
「總交易次數」內賠錢(報酬率<0)的交易次數勝率
「獲利次數」佔「總交易次數」的百分比總報酬率%(單筆)
依據交易分析中的進場點和出場點計算所得出的每筆交易的報酬率(股票會納入除權息再投資、期貨會去除換月價差影響)平均報酬率%
整體統計中,總交易報酬率的平均值總報酬率/總交易次數最大獲利率%(單筆)
交易分析裡,每筆交易報酬率>0(賺錢)的交易中,報酬率最大(賺最多)就是「最大獲利率%」例如:A策略雷達在回測中,總共只有3次交易:- 第一次交易的報酬率為3%
- 第二次交易的報酬率為10%
- 第三次交易的報酬率為-2%
最大虧損率%(單筆)
交易分析裡,每筆交易報酬率<0 (賠錢)的交易中,報酬率最小(賠最多)就是「最大虧損率%」例如:B策略雷達在回測中,總共只有3次交易:- 第一次交易的報酬率為3%
- 第二次交易的報酬率為-5%
- 第三次交易的報酬率為-8%
總報酬率%
總報酬率是指回測區間內投資組合的時間加權報酬率。每日計算投資組合的平均報酬率,再以複利的方式算出投資組合的時間加權報酬率。舉例來說:- 1/1日的投資組合中僅有一檔商品,且該商品的日報酬率為5%,則1/1日的投資組合報酬率為5%,總報酬率為(1+5%)-1=5%
- 1/2日的投資組合中有二檔商品,日報酬率各為-3%及-5%,則1/2日的投資組合報酬率為((-3%)+(-5%))/2=-4%,總報酬率為(1+5%)*(1-4%)-1=0.8%
- 1/3日的投資組合中僅有一檔商品,且該商品的日報酬率為2%,則1/3日的投資組合報酬率為2%,總報酬率為(1+5%)*(1-4%)*(1+2%)-1=2.82%
- 依此類推
最大連續獲利率%
將總報酬率%繪製成每日曲線圖(總報酬率走勢圖)找出每一段總報酬率%連續增加的區段並計算中間的差值,就是連續獲利率,舉例來說:- 連續獲利率的算法:
- 當單日報酬率 ≧ 0 時,公式為:(1+單日報酬率)×(1+前一期的連續獲利率)-1
- 當單日報酬率<0 時,此數值為 0
最大連續虧損率%
將總報酬率%繪製成每日曲線圖(總報酬率走勢圖),找出每一段總報酬率%連續減少的區段並計算中間的差值,就是連續虧損率,舉例來說:- 連續虧損率的算法:
- 當單日報酬率 ≦ 0 時,公式為:(1+單日報酬率)×(1+前一期的連續虧損率)-1
- 當單日報酬率>0 時,此數值為 0
最大區間獲利率%
區間獲利率的計算方式與連續獲利率的差異是連續獲利率要求總報酬率必須持續向上,可是區間獲利率允許總報酬率暫時的下滑,只要總報酬率沒有跌破前低值的話都算是獲利中,舉例來說:- 區間獲利率的算法
- 當總報酬率大於總報酬率的最小值時,公式為:(1+總報酬率)/(1+總報酬率的最小值)-1
- 當總報酬率小於或等於總報酬率的最小值時,則為 0
- 總報酬率的算法
- 採用時間加權報酬率,公式為:(1+單日報酬率)×(1+前一期的總報酬率)-1
最大區間虧損率%
區間虧損率的計算方式與連續虧損率的差異是連續虧損率要求總報酬率必須持續向下,可是區間虧損率允許總報酬率暫時的上升,只要總報酬率沒有突破前高值的話都算是虧損中,舉例來說:- 區間獲利率的算法
- 當總報酬率小於總報酬率的最大值時,公式為:(1+總報酬率)/(1+總報酬率的最大值)-1
- 當總報酬率小於或等於總報酬率的最小值時,則為 0
- 總報酬率的算法
- 採用時間加權報酬率,公式為:(1+單日報酬率)×(1+前一期的總報酬率)-1
總報酬率走勢圖
顯示回測區間中投資組合總報酬率的每日曲線圖,區間中最後一日的數值,會等於上面「匯總報表」中的「總報酬率%」。走勢圖有支援查價功能,使用者可以查詢每日的投資組合報酬率變化。用戶們也可以利用走勢圖下方的區間調整bar,來zoom in/zoom out走勢圖。如果想要和其他商品比較,也可以利用走勢圖右上角的「+」icon,來加入其他商品來比較。例如想知道自己的策略有沒有打敗大盤,就可以加入「加權指數」來比較看看!商品統計表
商品統計表會列出每個商品的回測結果,且每個欄位都支援排序的功能,方便用戶們找到該欄位中數值最大(最小)的商品。如果列表中的商品太多,用戶們可以使用右上角的搜尋Tool,只要敲入股號或股名,系統就會快速在列表區中顯示出找尋結果,是不是很方便呢!!列表也支援直接把列表中的商品加到自選組合功能,用戶們可以先勾選要加到自選組合的商品,然後點選列表左上角的「加到自選股...」按鈕,系統就會跳出「加入自選商品組合」的介面,用戶可以利用這個介面將所勾選的商品加入到所選擇的自選組合中。如果用戶覺得某一檔商品的回測報告不錯,想要確認這檔商品的每個交易回測結果,可以直接點擊列表中這個商品的商品名稱,系統就會自動跳到這個商品的「商品分析」。商品分析
商品分析介面中,上方會顯示「單商品回測報告」,而下方會顯示這個商品的「報酬率」、「走勢圖」、「交易明細表」。要切換其他商品的回測報告,可以利用左邊的導航欄,在「商品分析」項目下,會列出所有的商品,用戶們可以點選來切換目前商品分析中所顯示的商品。或是點選右上方的上/下一檔箭頭,也可以切換上下一檔商品。單商品回測報告
單商品回測報告的數值是顯示這個策略中該商品相關的交易的數值分析。這邊的數值計算仍然維持原本的每筆交易報酬率累加的計算方式,而非時間加權報酬率。每個項目的計算說明如下:總交易次數
一個進場+出場視為一次的交易,在回測區間內該商品的所有交易次數加總,就是「總交易次數」獲利次數
「總交易次數」內賺錢(報酬率>0)的交易次數虧損次數
「總交易次數」內賠錢(報酬率<0)的交易次數勝率
「獲利次數」佔「總交易次數」的百分比報酬率%
依據交易分析中的進場點和出場點計算所得出的每筆交易的報酬率(股票會納入除權息再投資,期貨會去除換月價差影響)平均報酬率%
商品每筆交易報酬率的平均值每筆交易報酬率相加 / 總交易次數最大獲利率%
商品每筆交易報酬率>0(賺錢)的交易中,報酬率最大(賺最多)就是「最大獲利率%」最大虧損率%
商品每筆交易報酬率<0 (賠錢)的交易中,報酬率最小(賠最多)就是「最大虧損率%」總報酬率%
商品每次交易的報酬率加總最大連續獲利率%
將總報酬率%繪製成每日曲線圖(總報酬率走勢圖)找出每一段總報酬率%連續增加的區段並計算中間的差值,就是連續獲利率,舉例來說:- 連續獲利率的算法:
- 當單日報酬率 ≧ 0 時,公式為:(1+單日報酬率)×(1+前一期的連續獲利率)-1
- 當單日報酬率<0 時,此數值為 0
最大連續虧損率%
將總報酬率%繪製成每日曲線圖(總報酬率走勢圖),找出每一段總報酬率%連續減少的區段並計算中間的差值,就是連續虧損率,舉例來說:- 連續虧損率的算法:
- 當單日報酬率 ≦ 0 時,公式為:(1+單日報酬率)×(1+前一期的連續虧損率)-1
- 當單日報酬率>0 時,此數值為 0
最大區間獲利率%
區間獲利率的計算方式與連續獲利率的差異是連續獲利率要求總報酬率必須持續向上,可是區間獲利率允許總報酬率暫時的下滑,只要總報酬率沒有跌破前低值的話都算是獲利中,舉例來說:- 區間獲利率的算法
- 當總報酬率大於總報酬率的最小值時,公式為:(1+總報酬率)/(1+總報酬率的最小值)-1
- 當總報酬率小於或等於總報酬率的最小值時,則為 0
- 總報酬率的算法
- 採用時間加權報酬率,公式為:(1+單日報酬率)×(1+前一期的總報酬率)-1
最大區間虧損率%
區間虧損率的計算方式與連續虧損率的差異是連續虧損率要求總報酬率必須持續向下,可是區間虧損率允許總報酬率暫時的上升,只要總報酬率沒有突破前高值的話都算是虧損中,舉例來說:- 區間獲利率的算法
- 當總報酬率小於總報酬率的最大值時,公式為:(1+總報酬率)/(1+總報酬率的最大值)-1
- 當總報酬率小於或等於總報酬率的最小值時,則為 0
- 總報酬率的算法
- 採用時間加權報酬率,公式為:(1+單日報酬率)×(1+前一期的總報酬率)-1